Содержание:
- Препятствия бесплатного доступа
- Постановка задачи
- Выбор языка
- Формирование текста
- Преимущества и недостатки
- Другие возможности
- Занятые позиции в поисковой выдаче
- Заключение
В начале декабря 2022 года мир захватила лаборатория искусственного интеллекта OpenAI, которая представила свой чат-бот ChatGPT, базирующийся на нейросетевой языковой модели GPT-3.5.
Ежедневно можно было наблюдать новостные заголовки, как кто-то написал диплом с помощью этого инструмента или даже книгу. Некоторые люди паниковали, что нас вот-вот заменят нейросетями. Другие же, закрыв глаза на суету, искали лучшее применение ChatGPT в работе. Мы не остались в стороне и провели свое исследование по написанию информационных статей.
Препятствия бесплатного доступа
К сожалению, при бесплатном доступе придется мириться с трудностями, которые связаны с большой нагрузкой на сервер. За время пользования ChatGPT мы столкнулись с двумя вариантами:
- Чат доступен, но ответы формируются с задержкой;
- Чат недоступен, можно подписаться на рассылку о восстановлении работы.
Ввиду подобных невидимых стен, время на выполнение задачи может увеличиться, так как неизвестно, когда чат-бот вернется к нормальной работе. Порой нам нужно было прождать несколько дней, чтобы продолжить исследование.
В феврале 2023 года компания OpenAI ввела возможность приобретения платной подписки ChatGPT Plus за 20$. Ее обладатели получают доступ к обновлениям и новым функциям, а главное, смогут воспользоваться чат-ботом при любой нагрузке.
Постановка задачи
Перед тем как мы перейдем к теме формирования текста, хотим отметить, что нам также пришлось столкнуться с другими проблемами. Например, после введения запроса можно получить уведомление об ошибке, в котором говорится, что нужно повторить запрос позднее.
Ошибка может возникнуть из-за:
- загруженности сервера ChatGPT;
- плохого подключения к Интернету на стороне пользователя;
- слишком длинного сгенерированного ответа, который ChatGPT не смог обработать.
Если вы столкнулись с подобным, то просто перезагрузите страницу. Или же попробуйте перезайти в систему чат-бота.
Выбор языка
Мы провели исследование в двух форматах: на русском и английском языке. Среди множества мнений можно услышать, что второй вариант качественней, так как чат-бот нас лучше понимает и быстрее формирует ответ. Если вы не обладаете достаточными знаниями иностранного языка, придется воспользоваться онлайн-переводчиками. А в таком случае это равносильно формированию запросов на русском, так как вам придется провести немалую работу с текстом в обоих вариантах.
Большая часть итоговых статей была сформирована по русскоязычным запросам, что выражено в значительных времязатратах.
Формирование текста
Сначала мы попросили ChatGPT дать нам пример технического задания для SEO текста. Столкнувшись с рядом сложностей, пришли к варианту запроса, по которому получали структуру будущей статьи и отталкивались от нее. Второй вариант оказался лучше, потому что в большей части результатов ChatGPT выдавал полноценный текст. Кстати, все статьи по объему составили до 7.000 символов с пробелами. В первом же варианте ответы были короткими, поэтому приходилось несколько раз писать «Продолжай», чтобы ChatGPT закончил мысль. Минус такого подхода в том, что в окончательном варианте может теряться общий смысл.
Вот список недочетов в готовом тексте:
- Отсутствие ключевых слов независимо от того, указаны ли они в ТЗ;
- Отсутствие дополнительных слов;
- Ошибки или сброс чата из-за нагрузки на сервер OpenAI;
- Подмена информации чат-ботом при продолжении мысли;
- Изменение структуры во время формирования текста;
- Автоматическое переключение языка (запрос на русском, а ответ на иностранном).
Преимущества и недостатки
Из плюсов можно выделить хорошую чистоту и читаемость по Главреду. Баллы доходили до значений в 9,5. Также можно отметить высокую уникальность и процент «воды» в пределах стандартных значений. В техническом плане получается хорошая статья, но когда самостоятельно начинаем изучать, то видим, что текст выглядит плохо.
Плавно переходя к минусам, отметим, что текст зачастую сухой, тяжелый или написан как курсовая работа. Также встречаются самоповторы и ложные факты. Последнее подводит нас к тому, что все статьи, которые написаны ChatGPT 3, должны подвергнуться фактчекингу!
Другие возможности
Попросите ChatGPT предложить вам темы для статей. Это поможет, если ваша фантазия иссякла. Выбрав одну из них, сформируйте запрос на написание структуры. Далее вы сможете скорректировать ее вместе с чат-ботом, чтобы использовать для будущей статьи.
Если хотите автоматизировать какую-либо работу в Google Docs, а именно в Excel, то можете воспользоваться ChatGPT для написания скрипта в Apps Script. А еще можно попросить чат-бот написать мета-теги: заголовок и описание. Советуем давать больше инструкций в запросе.
Занятые позиции в поисковой выдаче
Наконец закончив с написанием статей от лица ChatGPT 3, мы собрали отчетность о занятых позициях за месяц.
В первом проекте были затронуты темы:
- История появления джинсов.
Итоговый результат был похож на курсовую работу с большим количеством воды. В результате редактуры были убраны самоповторы нейронной сети. - Доставка E-Packet.
Небольшая статья на 1.000+ символов с пробелами. К сожалению, требует фактчекинга и не несет в себе важной информации. - Выцветшая одежда.
Те же проблемы, о которых мы уже говорили: душность и необходимость проверки фактов.
Во втором проекте были затронуты темы:
- Топ-10 часов.
Редактор отметил, что статью лучше переписать, так как она не годилась для публикации. Но мы все равно выложили в том виде, в котором ее написал чат-бот. - Уход за рубином.
Самоповторы и плохой слог. - История бренда Chaumet.
Те же проблемы, что и у второго текста.
В третьем проекте были затронуты темы:
- Езда для похудения.
Текст показался нам хорошим, поэтому мы лишь добавили ключи. Но по позициям он не выделяется, увы. - История бренда Haibike.
Убрали самоповторы. - Трейлрайдинг.
Чат-бот написал общий текст, который опять же больше похож на научную работу. Тем не менее по каким-то ключам он в топ-10.
Заключение
На первый взгляд кажется, что ChatGPT упростит нам работу. Наверное, в какой-то мере так и есть, но вам нужно быть готовым к тому, что это займет длительное время. Мы также отмечаем, что чат-бот не способен оценивать, т.е. писать рейтинги, обзоры или советы. Скорее он подойдет для того, чтобы расширить написанный вами материал.
На формирование одной статьи у нас уходило от 30 минут до 4 часов. Все зависит от вашей задачи, наличия технического задания и нагрузки на сервера OpenAI. Сам же процесс создания текста от начала и до конца выматывает. А если вы намерены заниматься фактчекингом, то приготовьтесь умножать свои времязатраты на два и больше.
