Заспамленность текста: что это и как с этим работать

Содержание:

1. Общая информация
2. Виды спама
3. Реакция поисковых сервисов на спам
4. Проверка на фильтрацию
5. Вычисление нормы заспамленности
6. Тошнота и вода
7. Проверка показателей заспамленности, тошноты и воды
8. Оптимизация текста
9. Заключение

Генерировать уникальный контент не так просто – тем более если тема многократно освещена в интернете. Приходится так или иначе использовать методы копирайтинга и рерайтинга, переписывая уже существующие тексты. При этом автор находится в сложной ситуации: нужно и сохранить смысл текста, и сделать его уникальным, и сразу заложить возможности по SEO-оптимизации сайта. Сегодня мы попробуем разобраться с тем, как это делать – что такое заспамленность и тошнота текста, как снизить их уровень и с помощью каких действий успешнее проходить фильтры поисковых роботов Яндекса и Google.

Общая информация

Термин «спам» в современном понимании появился примерно 30 лет назад, в начале девяностых. Так называли бесконечные рассылки рекламной информации от разных компаний, которые назойливо рекомендовали получателям приобрести у них какой-либо товар. Чуть позже спамом стали называть любую информацию, отличающуюся чрезмерной назойливостью и неуместностью. С развитием интернета и поисковиков термин «спам» проник и в сферу SEO.

Что значит заспамленность текста с позиции SEO? Это злоупотреблением ключевыми словами и словосочетаниями (чтобы попасть в как можно большее количество запросов пользователей) в сочетании с низким качеством самого текста. В итоге конечный результат не приносит пользы читателю. С развитием интеллекта поисковых роботов наиболее крупные поисковики, такие как Яндекс и Google, научились отсеивать из выдачи такие плохие тексты. Поэтому при работе в сфере SEO надо помнить, что неравномерно распределенные ключи приведут к наказанию со стороны поисковиков и понижению рейтинга как конкретной страницы, так и сайта в целом. Что, в свою очередь, приведет к падению количества пользователей и трафика на вашем сайте.

Читайте также:

Каннибализация ключевых слов

Виды спама

Заспамленность текста условно разделяется на два вида.

• Поисковая. Применяется для того, чтобы страница поднялась как можно выше в выдаче и попала в как можно большее количество выдач по разным запросам. Классический признак – повышенная концентрация неудобочитаемых ключей повсюду (в блоках текста, анкорах, метатегах, атрибутах файлов изображений).
• Контентная. Используется не с какой-то целью, а без умысла. Обычно является следствием низких профессиональных навыков оптимизатора текста. Текст получается нечитаемый, перенасыщенный рекламой, с низкой оригинальностью.

Реакция поисковых сервисов на спам

Любой специалист по SEO-оптимизации должен знать, как находить и как убрать заспамленность в тексте. Но, так как уровень спама де-факто определяют поисковые системы, прежде всего нужно понять, как работает система ранжирования поисковиков и что произойдет с плохо оптимизированным текстом.

Когда пользователь вводит запрос в строку поиска, он получает результат – перечень ссылок на разные сайты. Обработка запроса длится буквально пару секунд, но за это время поисковый робот успевает сопоставить текст пользователя с текстом на миллионах сайтов. Более того, он еще и проверяет выдачу на релевантность, прежде чем вывести ее в браузер (при этой оценке используется более 200 критериев). Если в процессе обработки робот понимает, что контент определенного сайта не соответствует критериям вывода, то такая страница будет сочтена нерелевантной или некачественной и не будет выведена на экран. В отношении проверки на спам разные поисковики используют разные фильтры (чаще всего одновременно несколько, с разной механикой и применяющиеся параллельно).

Яндекс в основном применяет три фильтра:

• «Переспам». Разработан в 2010 году. Определяет по тексту, был ли он написан человеком или его сгенерировал нейросервис/робот, просто собрав в кучу массу бессмысленных ключей. Десять лет назад этот фильтр отсекал множество мусорных сайтов, но в наше время таких низкокачественных ресурсов становится все меньше.
• «Новый». Следующая версия «Переспама», модифицированная для работы не только с чистой текстовой информацией, но и с метатегами.
• «Баден-Баден». Компиляция из разноплановых фильтров, запущенная в марте 2017 года. Анализирует любой текст, расположенный на странице, в том числе подписи к файлам изображений.

Чтобы не попасть под фильтры Яндекса, можно использовать сервис этой же корпорации «Тургенев», который заранее проверит текст на соответствие критериям поисковых роботов. Крупные сайты не позволяют себе выкладывать контент, не проверив его на «Тургеневе», чтобы из-за одного низкокачественного текста не снижать рейтинг сайта в целом.

Поисковик Google использует два крупных фильтра:

• «Панда». Проверяет текст на уникальность и качество оптимизации, чтобы отсеивать явные дубли и копипасту с чужих ресурсов.
• «Колибри». В этом фильтре работают мощные алгоритмы, построенные по принципу искусственного интеллекта. Он анализирует семантику текстов.

Google отсеивает контент более строго, чем Яндекс. Его модули распознают различные сложные детали языка – например, они не только определяют значение отдельных слов, но и вычисляют речевые обороты, осознают контекст.

Проверка на фильтрацию

В случае попадания под санкции поисковых роботов надо уметь определить этот факт, тогда вы сможете быстро исправить плохо оптимизированный текст. В противном случае страница с заспамленным содержанием, долго висящая на сайте, может понизить его рейтинг в целом, тогда и другие страницы будут выводиться в выдачу на более низких позициях, чем могли бы.

Факт фильтрации можно отслеживать следующими способами:

• через сервисы поисковиков (Яндекс.Вебмастер и Google.Webmaster соответственно);
• через аналитические центры, отметив резкий спад трафика (Яндекс.Метрика и Google.Analytics);
• через сторонние инструменты для SEO-оптимизации и сбора статистики (Website Penalty Indicator, Panguin Tool и т.д.);
• в случае с Яндексом можно напрямую обращаться в техподдержку компании, где есть специалисты по санкционным действиям, которые могут указать на проблемную страницу.

Вычисление нормы заспамленности

Процент заспамленности текста вычисляется по простой формуле: это количество повторений определенного слова, разделенное на общее количество слов в тексте. Например, если в статье по косметологии всего 750 слов и из них 15 – это ключ «филлер», то заспамленность составит 2%.

При этом надо понимать, что никто не сможет сказать, какая должна быть заспамленность текста в SEO-понимании – такого стандарта просто нет. Этот пункт оговаривается в техзадании для копирайтеров и рерайтеров и находится в довольно широком диапазоне (обычно 30-60%). Считается, что чем ниже заспамленность, тем более читабельным будет текст и тем меньше шансов попасть под фильтрацию поисковиков.

Тошнота и вода

Эти два показателя влияют на попадание в выдачу и ранг в ней немногим меньше, чем заспамленность. Тошнота – это процентное соотношение объема текста и одних и тех же поисковых запросов. Вода – объем повторяющейся бесполезной информации, которая может быть выброшена из текста без вреда для смысла и добавляется для «разбавления» ключей или для увеличения конечного объема (чем больше текст, тем дороже он стоит).

За этими показателями также нужно следить. Если воды слишком много, пользователь может оказаться в ситуации, когда он прочитал две-три страницы текста ради нескольких полезных фраз. Если тошнота слишком высока, то текст получается неудобочитаемым. При слишком высоком значении обоих показателей есть риск попасть под фильтрацию.

Проверка показателей заспамленности, тошноты и воды

Чтобы не разбираться уже с фактом фильтрации и снижения трафика по определенной странице, лучше всего превентивно проверять свой текст по всем потенциально проблемным показателям. Для этого чаще всего используют две аналитические платформы.

• Text.ru. Онлайн-сервис, позволяющий провести анализ статьи по всем SEO-показателям. Может выводить необязательную, но полезную информацию – например, количество повторов определенных слов.
• Advego. Существует и виде десктопного приложения, и в виде онлайн-сервиса. Может проводить более глубокую обработку, чем text.ru, но тратит на это заметно больше времени.

Оптимизация текста

Устранение переспама – это ценнейшее умение SEO-специалиста. Это непросто, потому что нужно одновременно следить за уникальностью контента, вписывать необходимые ключи и делать читаемый текст, не злоупотребляя поисковой оптимизацией. Но всегда стоит помнить два базовых приема.

• Используйте синонимы. Если не удается подобрать аналог, близкий по смыслу слишком часто используемому слову – попробуйте переформулировать предложение, может быть, тогда синоним будет найти легче или удастся выкинуть лишнее.
• Развивайте мысль. Перегруженный ключами текст тяжело читать, но если увеличить расстояние между ними – он становится читабельнее. Особенно это касается статей, где подбирать синонимы очень сложно в силу специфики темы (например, юридическая сфера требует четко сформулированных словосочетаний, в которых нельзя заменять слова).

Заключение

Допустимая заспамленность текста – это несуществующее значение. Однако можно стараться держаться в рамках и контролировать свои статьи по уровню 30-60%, который считается оптимальным – текст успешно попадает во множество поисковых запросов и при этом не доставляет пользователю мучений при прочтении. Превышение этого диапазона приводит и к шансу попасть под фильтрацию, и к недовольству пользователей.